Partie 1 : Introduction et Concepts (30 minutes)

1.1 Qu'est-ce que le Vibecoding ? (10 minutes)

• Définition : Le "Vibecoding" (ou développement assisté par IA, co-pilotage IA) est une approche où le développeur collabore activement avec une Intelligence Artificielle pour concevoir, écrire, déboguer et documenter du code.
• Ce n'est PAS :
  • Une IA qui code toute seule de manière autonome et parfaite.
  • Un remplacement du développeur humain.
• C'EST :
  • Un assistant puissant qui peut accélérer les tâches répétitives.
  • Une source d'inspiration pour générer des idées, des structures de code.
  • Un outil d'apprentissage pour comprendre de nouveaux concepts ou langages.
  • Un partenaire pour le "pair programming" (programmation en binôme).
• Potentiel pour l'enseignement :
  • Pour les enseignants : Gain de temps dans la préparation de supports (cahiers des charges d'exercices, squelettes de code, documentation), aide à la création de projets plus ambitieux, exploration de nouvelles technologies.
  • Pour les élèves : Aide à la compréhension, débogage assisté, génération d'exemples personnalisés, réduction de la frustration face à des erreurs bloquantes (si bien encadré).
  • Nouveaux défis pédagogiques : Comment évaluer le travail ? Comment s'assurer de la compréhension ? Comment développer l'esprit critique face aux propositions de l'IA ?

1.2 Présentation des Outils (10 minutes)

• Python :
  • Langage de programmation interprété, lisible, polyvalent.
  • Vaste écosystème de bibliothèques.
  • Très utilisé en science des données, développement web, scripting, et pour interagir avec des IA.
  • Nous l'utiliserons pour notre projet exemple OpenFoodFacts.
• Visual Studio Code (VS Code) :
  • Éditeur de code source gratuit, open-source, multiplateforme.
  • Extensible (milliers d'extensions), léger, puissant.
  • Intègre un terminal, un débogueur, une gestion Git.
  • C'est notre principal environnement de travail.
• Extension Cline pour VS Code :
  • Notre assistant IA "ingénieur logiciel".
  • Permet de dialoguer avec une IA pour planifier, générer du code, modifier des fichiers, etc., directement dans VS Code.
  • Utilise une "Memory Bank" pour contextualiser les interactions.
• OpenRouter.ai :
  • Un service qui agrège l'accès à de nombreux modèles d'IA (LLM) de différents fournisseurs (OpenAI, Google, Mistral AI, etc.).
  • Permet d'utiliser une seule clé API pour tester différents modèles.
  • Offre des modèles gratuits ou très peu coûteux, idéal pour démarrer.

1.3 Principes de la Memory Bank de Cline (5 minutes)

• Problème : Les IA conversationnelles ont une mémoire à court terme limitée (la "fenêtre de contexte"). D'une session à l'autre, ou même après une longue conversation, elles "oublient" le début.
• Solution de Cline : La Memory Bank. Un ensemble de fichiers (généralement Markdown) que Cline lit au début de chaque tâche pour se remémorer :
  • projectbrief.md : Les grands objectifs du projet.
  • activeContext.md : Ce sur quoi on travaille maintenant, les décisions récentes, les prochaines étapes. (Le plus important au quotidien !)
  • progress.md : L'historique des actions, les problèmes résolus.
  • D'autres fichiers si besoin (techContext.md, systemPatterns.md, etc.).
• Fonctionnement : Les "Custom Instructions" de Cline lui indiquent quels fichiers lire et comment les utiliser. Il injecte leur contenu dans le prompt envoyé au LLM, donnant ainsi un contexte riche à l'IA.
• Importance : Permet à Cline d'être un assistant spécifique à votre projet et pas seulement un LLM générique.

1.4 Tour de Table Rapide (5 minutes)

• Qui êtes-vous ? (Matière enseignée, niveau)
• Avez-vous déjà utilisé des outils d'IA pour le codage ou la préparation de cours ? Si oui, lesquels et comment ?
• Avez-vous un projet ou une idée en tête où l'IA pourrait vous aider ? (Facultatif à ce stade)

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